Коротко: что меняется в найме AI-инженеров
Команды всё чаще ищут не «промпт-инженеров», а людей, которые умеют встроить модель в существующий продукт: логи, оценку, стоимость запроса и понятный отказ. Если вы…
К
Карьера
Собеседование на фронтенд: что спрашивают кроме фреймворка
Фреймворк проверяют минут пятнадцать. Дальше — как вы думаете о состоянии, ошибках, доступности и границах ответственности с бэкендом. Полезно уметь разобрать плохой интерфейс вслух:…
В
Веб-разработка
Доступность как часть скорости, а не задача «на потом»
Клавиатура, контраст и понятный фокус не замедляют разработку, если они в дизайн-системе. Они замедляют, когда их чинят перед релизом. Команды, которые меряют INP и…
И
Искусственный интеллект
RAG без самообмана: какие метрики стоит считать
Hit rate по чанкам, верность цитат и доля отказов говорят больше, чем «пользователям нравится». Нравится — это про тон. Работает — про то, что…
К
Карьера
Junior в AI-команде: какие задачи берут на старте
На старте редко дают «придумать агента». Чаще просят собрать датасет, написать оценку, починить обвязку вокруг модели и объяснить, почему ответ съехал. Это хорошие задачи:…
В
Веб-разработка
Серверные компоненты снова делят фронтенд. Что из этого практично
Спор про серверные компоненты полезен только если вы отвечаете на вопрос «где живут данные и где живёт интерактив». Для контентных страниц серверный рендер экономит…
И
Искусственный интеллект
Как встроить LLM в продукт и не утонуть в промптах
Команды часто начинают с чата. Через месяц выясняется, что пользователю нужен не собеседник, а действие: черновик, классификация, поиск по своим данным. Рабочая схема проще,…